📌 事实校订提示：
- • 论文 vs 产品 vs 编辑综述：论文节点为研究论文，产品节点为公司发布的产品，编辑综述节点为对过往工作的总结
- • Chain-of-Thought（CoT）原始论文为 2201.11903；零样本 CoT（Zero-shot CoT）为 2205.11916
- • GPT-4 的 2023 技术报告是 arXiv:2303.08774；报告未披露架构与训练细节，MoE 说法未经官方证实，不能作为事实。
- • DeepSeek-R1 为 2501.12948，发布于 2025-01-22
- • Chinchilla 规律中的 ~20 tokens/parameter 是基于特定计算预算的启发式规则，不是普遍定律
- • CLIP（2103.00020）和 RoPE/RoFormer（2104.09864）的发布日期/arXiv ID 已校正
- • GPT-1（2018-06）和 GPT-2（2019-02）无官方 arXiv 编号，标记为「官方 PDF｜无 arXiv 编号」
- • Transformer arXiv v1 于 2017-06-12 提交，arXiv ID 为 1706.03762
- • T5 是 1910.10683（不是1910.10684）
- • Codex 是 2107.03374（不是2107.03372）
- • Chinchilla 是 2203.15556（不是2203.15557）
- • FlashAttention 是 2205.14135（不是2205.14131）
40
项目总数
0
已掌握
0
学习中
2017-2019 架构与预训练
●
2017-01
↓
●
2017-06
↓
●
2018-06
↓
●
2018-10
↓
●
2019-02
↓
●
2019-10
2020-2021 规模、稀疏与多模态
●
2020-01
↓
●
2020-05
↓
●
2021-01
↓
●
2021-03
↓
●
2021-04
↓
●
2021-07
2022 对齐、推理与行动
●
2022-01
↓
●
2022-03
↓
●
2022-03
↓
●
2022-05
↓
●
2022-05
↓
●
2022-10
↓
●
2022-11-30
2023 开源、工具与多模态
●
2023-02
↓
●
2023-02
↓
●
2023-03
↓
●
2023-05
↓
●
2023-07
↓
●
2023-12
↓
●
2023-12
2024 长上下文、推理时计算
●
2024-01
↓
●
2024-03
↓
●
2024-05
↓
●
2024-08
↓
●
2024-09
↓
●
2024-12
2025-2026 推理统一与Agent化
●
2025-01
↓
●
2025-03/06
↓
●
2025-05
↓
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2025-07
↓
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2025-08
↓
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2026
↓
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2026-02
↓
●
2026-07